Musterlösungen

3. Deskriptive Statistik und Visualisierungen

3.1 Häufigkeiten

Lösungen

3.1.solutions_frequency.ipynb (5 KB)

3.2 Mittelwert und Median

Der Median ist robust gegenüber Ausreißern, da er nicht auf den absoluten sondern nur auf der relativen Reihung der Beobachtungen basiert. Wird beispielsweise der größte Wert einer Messreihe um den Faktor 1000 tausend vergrößert, so ändert sicht der Median nicht.

Der Mittelwert hingegen basiert auf den absoluten Werten. Da die Variable Total Checkouts einige wenige sehr große Ausreißer enthält, ist der Mittelwert hier viel größer.

3.4 Varianz

Lösungen

3.4.solutions_variance.ipynb (1 KB)

3.6 Symmetrie und Schiefe

Von oben links nach unten rechts:

Bimodal, Symmetrisch
Unimodal, Linksschief/ Rechtssteil
Unimodal, Linksschief/ Rechtssteil
Unimodal, Rechtsschief/ Linkssteil
Kein Modus, Symmetrisch, Gleichverteilung
Unimodal, Linksschief/ Rechtssteil
Unimodal, Rechtsschief/ Linkssteil
Unimodal, Rechtsschief/ Linkssteil
Unimodal, Symmetrisch

Exkurs Ausreißerentfernung (Aufgaben 3.3, 3.5 und 3.7)

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solutions_outlier.ipynb (207 KB)

3.8 Exkurs: Anscombe-Quartett

Lösungen

solutions_anscombe.ipynb (37 KB)

3.9 Balkendiagramme bei Fox News

Die Balkendiagramme beginnen nicht im Nullpunkt. Somit werden die relativen Unterschiede viel größer dargestellt, als sie in Wahrheit sind.

Quiz

rechtsschief
pd.crosstab(df['Provided Email Address'],df['Age Range'],margins=True) und pd.crosstab(df['Provided Email Address'],df['Age Range'],margins=True, normalize=1)
df['Total Checkouts'].quantile(0.60)
df['Age Range'].mode()
df['Total Renewals'].quantile([0.25, 0.75]).diff()