Termine und Kurseinheiten

Hier findest Du einen Überblick über die einzelnen Moduleinheiten.

DatumTitelZiele
1. Kursorganisation und VorbereitungenÜberblick über das gesamte Modul (Kurseinheiten, Termine)
Anpassung des eigenen Git-Repositoriums für das Arbeiten mit einem offenen Datensatz der San Francisco Library
Erinnerung: Installation von Anaconda mit Python auf Deinem Rechner
Erinnerung: Installation bzw. Nutzung von Jupyter Notebooks auf Deinem Rechner
Überblick über verschiedene Python Pakete und Bibliotheken
19.02.2024Virtueller Modulauftakt (16:00-17:00 Uhr)Kurze Vorstellungsrunde und Überblick über die Modulinhalte
19.02.2024 – 24.02.20242. Grundbegriffe der Statistik und Einführung in PandasKenntnisse des statistischen Grundvokabulars und Anwendung auf die Beschreibung eines Datensatzes
Ein- und Auslesen von Datensätzen als DataFrames in Python
Filtern von DataFrames nach Spalten oder Zeilen
Erstellung neuer Variablen
24.02.2024Abgabetermin Aufgabe 2.10Beschreibung eigener Datenprojekte
24.02.2024 – 04.03.20243. Deskriptive Statistik und VisualisierungBerechne grundlegende Lage- und Streuungsmaße
Bereche Statistiken für bivariate Verteilungen
Erstelle einfache Visualisierungen
4. Exkurs: Inferenzstatistik
(freiwillige Vertiefung)
Durchführung eines Zwei-Stichproben Mittelwerttests
05.03.2024 – 10.03.20245. Maschinelles Lernen - Grundlagen / 6. Maschinelles Lernen - Praxis mit scikit-learnFühre Regression, Klassifikation und Dimensionreduktion mit scikit-learn durch
11.03.2024Virtuelle Fragestunde (16:00-17:00 Uhr)Kläre Deine Fragen mit den Betreuern
12.03.2024 – 17.03.20247. Machinelles Lernen - Automatische Textanalyse / Textmining-GrundlagenFühre eine Textanalyse durch
Formuliere einfache quantitative Fragen für den Projekttag als Exposé (max. 1 Seite Text)
18.03.2024Abgabetermin Projektaufgabe Deskriptive StatistikPraktische Anwendung der Inhalte des ersten Teil des Moduls
22.03.2023virtueller Präsenztag (10-16 Uhr)Nimm an der Frage und Antwortrunde teil
Finde geeignete Daten zum Lösen der Fragen
Beantworte Deine Frage mit den gelernten statistischen Tools
Bereite die Ergebnisse in Form einer Visualisierung auf
Stelle die Ergebnisse in einer Kurzpräsentation in Deiner Gruppe vor (< 5 Minuten)