Kursorganisation und Vorbereitungen

Diese Einheit gibt einen Überblick über die Kursinhalte, wichtige Termine und die benötigte Software und Python-Pakete. Viele der hier besprochenen Dinge werden Dir schon bekannt vorkommen und die Software hast Du schon für die vorherigen Module auf Deinem Rechner installiert.

Ziele

• Überblick über das gesamte Modul (Kurseinheiten, Termine)
• Anpassung des eigenen Git-Repositoriums für das Arbeiten mit einem offenen Datensatz der San Francisco Library
• Erinnerung: Installation von Anaconda mit Python 3.9 auf Deinem Rechner
• Erinnerung: Installation bzw. Nutzung von Jupyter Notebooks auf Deinem Rechner
• Überblick über verschiedene Python Pakete und Bibliotheken
• Einordnung der Begriffe Statistik, Data Science und Machine Learning