Einführung in das Maschinelle Lernen

Ziele

Von autonom fahrenden Autos bis automatische Verschlagwortung von Artikeln – maschinelle Lernen findet immer weiteres Anwendung. In dieser Einheit werden die Grundideen des maschinellen Lernens vermittelt. Dabei versuchen wir die mathematischen Grundlagen weitestgehend auszuklammern und ein grundsätzliches Verständnis von Machine Learning zu entwickeln. Es werden in dem zugehörigen Video verschiedene Machine-Learning-Methoden präsentiert. Dabei wird nicht erwartet erwartet, dass Du die Details dieser Methode in Gänze verstehst. Einige dieser Methoden werden wir in der nächsten Wochen genauer betrachten und praktisch mittels Python sowie des Packetes scikit-learn anwenden und dabei vertiefen.

Reflexion – Machine Learning in meinem Alltag

Sieh Dir da das Video “Eine Einführung in das Maschinelle Lernen” an. Im Quiz wird das Verständnis einiger Punkte abgefragt. Mit diesem Hintergrundwissen überlege, an welcher Stelle Deines beruflichen aber auch privaten Alltages maschinelles Lernen auf Daten von Dir angewandt wird. Um welche Typen von Features handelt es sich? Welche maschinelle Verfahren werden möglicherweise angewandt? Mach Dir diese Überlegungen für Dich oder erstell in Deinem Git-Repositorium eine Markdown-Datei Beispiele_von_ML.md im Unterordner Module_3 und notiere Deine Vermutungen.