Grundbegriffe der Statistik

Für den statistischen Teil dieses Moduls ist ein gewisses Grundvokabular und Verständnis von allgemeinen Beispielen notwendige Voraussetzung.

Daher ist in der Moodle-Kursumgebung das Einführungskapitel des Buchs Statistik: Der Weg zur Datenanalyse zum alleinigen persönlichen Gebrauch hinterlegt.1

Der Text gibt einen Einstieg in die Aufgaben und Anwendungsbereiche der Statistik und erklärt die grundlegenden Begriffe, mit denen Daten und Datensätze charakterisiert werden können. Nach der Lektüre solltest Du beispielsweise die folgenden Fragen beantworten können:

  • Was ist Statistik? Was macht Statistik?
  • Welche grundlegenden Begriffe werden in der Statistik verwendet?
  • Wie kann das Messniveau für Spalten eines Datensatzes bestimmt werden?

2.1 Grundbegriffe (60 Min)

Beantworte und diskutiere die folgenden Fragen konkret für den in Einheit 1 heruntergeladenen San Francisco Library Usage Datensatz. Notiere Deine Ergebnisse in Stichpunkte.

  1. Wie viele Merkmale besitzt der Datensatz?
  2. Wie groß ist die Stichprobengröße des Datensatzes?
  3. Wer oder was sind die Merkmalsträger?
  4. Von wann bis wann wurden die Daten erhoben?
  5. Wie lässt sich die Grundgesamtheit beschreiben? Handelt es sich um eine Vollerhebung?
  6. Welche Merkmale sind stetig? Welche diskret?
  7. Welchem Skalenniveau entsprechen die einzelnen Merkmale (Nominal-, Ordinal- oder Metrische Skala)?
  8. Enthält der Datensatz fehlende Werte?
  9. Handelt es sich um Querschnitts-, Längsschnitss- oder Paneldaten?

Über das oben genannte Kapitel hinaus sind auch die englischen Lehrbücher von OpenIntro zu empfehlen. Sie können kostenlos auf der Webseite heruntergeladen werden. Für diesen Kurs sind insbesondere die ersten zwei Kapitel des Buchs Introductory Statistics with Randomization and Simulation 2 relevant. Auch diese Literaturhinweise sind in der Moodle-Kursumgebung hinterlegt.

  1. Fahrmeir, Ludwig, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, and Gerhard Tutz. Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. Springer-Verlag, 2016, https://www.springer.com/de/book/9783662503713. ↩︎

  2. Diez, David, Christopher Barr, and Mine Cetinkaya-Rundel. Introductory Statistics with Randomization and Simulation, 2014, https://www.openintro.org/stat/textbook.php. ↩︎