Wir haben das Modul in ca. wöchentliche Einheiten, die jeweils ein Gebiet aufgreifen und vertiefen, unterteilt. Du kannst Dir die Zeit für die Bearbeitung der Einheiten selber aufteilen, der Zeitplan dient der eigenen Orientierung. Einzelne Aufgabestellungen sind terminiert, damit Du (und die anderen Teilnehmenden) Chance auf ein Feedback haben.
Du findest in den Einheiten verschiedene Aufgaben mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad, sowie zu Beginn einiger Einheiten praktische Projektaufgaben. Wenn Du mit einer Aufgabe nicht weiterkommen oder zu viel Zeit aufwenden musst, kannst Du diese jederzeit per Mail oder Chat mit den Betreuern besprechen oder zur Besprechung am virtuellen Präsenztag bereithalten. Zu den meisten Aufgaben finden sich am Ende der jeweiligen Einheit Musterlösungen. Die Projektaufgaben fassen die Inhalte der jeweiligen Einheit in einer alltagsnahen Aufgabenstellung zusammen und sollten nach Bearbeitung der jeweiligen Einheit machbar sein. Bei den Aufgaben und Projektaufgaben, die mit einer Abgabefriste versehen sind, hast Du die Möglichkeit ein Feedback zu erhalten. Die anderen Aufgaben und Porjektaufgaben sind für Dein Selbststudium konzipiert.
Der erste Teil des Moduls (22.02.2021 - 10.03.2021, Einheit 1 bis 4) wird von Ania Lopez betreut und behandelt grundlegende klassische Konzepte der angewandten Statistik. Der zweite Teil des Moduls (11.03.2021 - 24.03.2021, Einheit 5 bis 7) wird von Konrad Förstner betreut und gibt einen Überblick über Themen des maschinellen Lernens.
Am virtuellen Präsenztag, der am 26.03.2021 stattfindet, werden wir im Voraus gesammelte Fragen gemeinsam beantworten und diskutieren. Du wirst Zeit haben, an einem persönlichen Datenanalyseprojekt zu arbeiten. Die Kursleiter werden Dich dabei unterstützen und individuell betreuen. Am Ende des Präsenztages stellen alle KursteilnehmerInnen ihre Ergebnisse in einer Kurzpräsentation vor.